Hva er Big Data, og hvordan er det forskjellig fra andre former for data?
I følge McKinsey er det fire karakteristikker som definerer det: Stor skala (volum), rask datastrøm (hastighet), forskjellige datatyper (variasjon) og lavverditetstetthet (verdi), 4V-ene til Big Data.
Disse egenskapene gjør arbeid med Big Data til en flott mulighet, men også til en utfordring. Enorme datamengder vil være kostbare å samle inn, behandle og lagre. En rask datastrøm vil utfordre prosesseringsmotorer, og et mangfold av datatyper vil øke datasyklusens kompleksitet, fra behov for forskjellige behandlingssystemer til å anvende et mangfold av metoder for å lære av data. Til slutt, en lav tetthet gjør verdifull informasjon vanskelig å skaffe, den er der, men skjult under store mengder irrelevante data. I mange tilfeller vil informasjon bare oppstå etter kombinasjonen og analysen av mange datadeler som isolert sett ikke er veldig nyttige. Imidlertid er det verdt å møte disse utfordringene, da Big Data med riktige prosesser og metoder vil gi beslutningstakere en helt ny verden av høyverdig informasjon som tidligere var ufattelig. Her tar kunstig intelligens et skritt.

Hvordan kan big data hjelpe skienæringen?
Skiindustrien har akkurat begynt sitt forhold til Big Data og kunstig intelligens og begynner å innse hvordan en rekke teknikker kan brukes for å forbedre skiløperopplevelsen.
- Bildegjenkjenning kan brukes for å oppdage overfylte områder, under brukte fasiliteter og forbedre køadministrasjonssystemer.
- GPS-data vil hjelpe forretningsaktører bedre å forstå kundenes oppførsel, hvilke fasiliteter, bakker og heiser de bruker og hvilke tjenester som er deres favoritter, et fullstendig og dypt syn på skiopplevelsen.
- Med prediktive algoritmer kan dynamiske pristilbud stilles inn for å dynamisere salget.
- Anbefalingsalgoritmer og chatbots kan forbedre skiløperopplevelsen ved å veilede nye kunder gjennom oppdagelsen av feriestedet og hjelpe dem med å oppdage hvilke bakker de vil glede seg mest over.
Skitude Business Intelligence sitt bidrag til bransjen
Skitude Business Intelligence (BI) benytter seg av Big Data generert av Skitude Platform for å utvikle innovative løsninger basert på Artificial Intelligence, som er nøkkelressursen for å forbedre skiløperopplevelsen og fjellanleggets drift.
Mer informasjon på https://bi.skitude.com/

Andreu Reixach
Andreu Reixach er dataforsker ved Skitude og stipendiat ved Universitat Pompeu Fabra. Med bakgrunn i økonomi og et fokus på statistikk og kvantitative metoder jobber han for tiden med bruk av Big Data for å generere forretningsinnsikt for skisektoren.